在工业和信息化部原副部长杨学山看来，工业智能化是一个渐进的过程，企业必须要有两种能力，一是工业能力，二是信息化能力，更重要的是将两种能力融合。智能制造或工业智能是工业发展综合能力的体现，是各种力量博弈的结果，要把建设企业高质量数据链放在突出位置。

联想集团高级副总裁贺志强对此就深有体会，“过去这么多年，联想集团在数据智能驱动产业变革的实践过程中，深刻意识到大数据、数据智能带来的产业影响是巨大的。”据他介绍，联想还制定了“三波战略”，在巩固原有的PC业务的同时，大力发展数据中心业务和数据智能服务平台，并且将基于大数据和人工智能的“设备+云”“基础设施+云”战略作为联想在未来持续保持竞争力的核心。

“数据智能是企业转型升级的核心，数据本身蕴藏着无限价值，企业必须构建实现数据智能的路径，这就是企业转型升级的核心。”联想集团副总裁、首席研究员田日辉从联想自身实践的角度表示，上述核心表现为两个层次：一是把数据以最高效的方式整理组合起来；二是以敏捷的方式挖掘它的智能及这些数据本身的价值。

目前，联想大数据团队已经构建了统一的数据平台和分析平台，服务包括钢铁、汽车、金融、医药等行业的众多客户，同时对数据的价值挖掘真正提高了企业的数字化和智能化水平。

“未来的发展，我们面对的不仅仅是人的连接，也包括物的连接、物联网世界的连接及连接带来的大数据，大数据带来的数字智能，这将对所有行业产生深刻影响。”贺志强肯定地说，“未来能真正生存的企业一定是深刻认识到数据智能、工业智能会带来变革和效率，并把它们用到极致的企业。”

聪明的、有远见的企业都在规划信息的积累，甚至在抢信息，把生产线、产品服务都变成企业的信息能力，再改造成为企业发展的能力。

如何成为聪明的企业？生产过程的智能、管理过程的智能化、企业整体智能、供应链的智能、生态链的智能，而在上述路径中还有三个必要条件，就是技术基础、管理基础和市场竞争。